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XIII Curso de Cartografía de Orientación – LiDAR

LiDAR en la orientación deportiva

Hace unos meses, en este artículo, escribí acerca de una fenomenal jornada transcurrida en el ámbito de la Orientación deportiva, en la que se me invitó a participar con una ponencia en el VIII Clinic Nacional de Cartografía – CARTOFEDO 2015. En esta ocasión, he asistido como docente al XIII Curso Nacional de Cartografía Nivel II, celebrado en Covaleda (Soria) y dirigido por Mario Vidal, del Comité de Cartografía de la Federación Española de Orientación (FEDO). También asistió como docente, Javier Arufe Varela, de la FEGADO, que con su gran capacidad didáctica supo hacer llegar a los alumnos las nuevas tecnologías para trabajo en campo (tablets) y las aplicaciones informáticas específicas de la cartografía de este deporte.

A juicio del equipo docente, el curso ha resultado un éxito de convocatoria y de cumplimiento de sus objetivos, focalizados en la formación de nuevos cartógrafos de Orientación; con este fin, se impartieron ponencias de distinta índole, desde la actual normativa de creación de mapas, pasando por el manejo de software específico (OCAD, OOM), cartografía general y por supuesto, trabajo práctico de campo llevado a cabo en el magnífico entorno natural de Covaleda. Los bosques de pino silvestre y roble rebollo, principalmente, unidos al buen clima reinante durante todo el fin de semana y el buen ambiente que desprende este deporte, hicieron que la experiencia resultase muy agradable aunque intensa. En las semanas actuales se están llevando a cabo los ejercicios prácticos en modalidad a distancia, que espero sean fructíferos para los alumnos y ayuden a complementar el aprendizaje presencial.

campo

En mi caso, impartí tres ponencias con los siguientes contenidos:

  • Fundamentos de la información geográfica.
  • Fuentes documentales (servidores de búsqueda de cartografía en Internet).
  • Tratamiento de datos LiDAR para mapa base.

Con ellas mi intención era que los nuevos cartógrafos de Orientación tuviesen unos conocimientos mínimos acerca de cartografía en sentido amplio (desde el geoide hasta los formatos de archivo habituales en GIS), supiesen dónde buscar la información necesaria para componer sus mapas base principalmente a través del Centro de Descargas del Centro Nacional de Información Geográfica, y tuviesen nociones de la potencialidad de los datos LiDAR - PNOA, disponibles desde hace casi un año en libre descarga y que a mi juicio son muy interesantes para la conformación inicial de los mapas base (minutas) de los o - maps. Así, mostré el trabajo que es posible hacer con el software open source Fusion en combinación con Quantum GIS, logrando unos resultados válidos que permiten conocer con profundidad el terreno antes de los indispensables recorridos para la definición final del mapa de orientación, reduciendo así el tiempo y esfuerzo del duro trabajo de campo.

Uso del LiDAR

A continuación, se muestra una ortofotografía de la zona de trabajo de campo, para que os hagáis una idea de cómo es (podéis verla en este enlace en un visor de mapas), y a continuación unos ejemplos de lo que se puede obtener con el necesario procesamiento de las nubes de puntos LiDAR en formato LAZ o LAS y su traslado a las minutas de campo:

ortofotografia

Ortofotografía PNOA.

MDTsombreado

Sombreado del Modelo Digital del Terreno 2 m.

Pendientes

Modelo Digital de Pendientes.

MDSsombreado

Sombreado del Modelo Digital de Superficies 2 m, con curvas de nivel equidistancia 1 m (zoom).

Alturas

Modelo Digital de Alturas de la Vegetación y otros elementos situados sobre la superficie.

Alturas

Modelo Digital de Densidad de la Vegetación (más rojo = más densidad).

Ventajas del uso de la información LiDAR - PNOA

Para finalizar, y resumiendo las ventajas de emplear la información LiDAR - PNOA en su formato LAS o LAZ, pueden citarse las siguientes, entre otras:

  • Podemos depurar o filtrar la clase suelo (ASPRS = 2) que viene previamente clasificada automáticamente desde el CNIG, pudiendo así mejorar la definición del terreno excluyendo árboles o edificios que a veces aparecen incluidos en dicha clase y por ende, en el MDT y que alterarán finalmente, por ejemplo, las curvas de nivel.

  • Obtenemos un dato de altura cada 2 metros en lugar de los 5 metros con los que son servidos los datos del MDT05 – LiDAR desde el CNIG.

  • Podemos extraer información del Modelo Digital de Superficies, que no se proporciona desde el CNIG (sólo el MDT).

  • Podemos inferir información sobre la vegetación (altura, densidad y otros muchos parámetros de índole forestal).

Ni que decir tiene que desde Paraje Innovación y Consultoría podemos ayudaros tanto con el aprendizaje y formación en esta materia, como con el filtrado, manejo y tratamiento de estos datos tan interesantes para multitud de aplicaciones de la ingeniería, la cartografía, la orientación, etc., por lo que no dudéis en poneros en contacto con nosotros.

2017-05-25T11:35:52+00:00

About the Author:

Cofundador de Paraje Innovación y Consultoría, SL. La vida profesional me ha encaminado hacia la cartografía y los GIS, buscando siempre la máxima calidad en el trabajo pero sin descuidar otras facetas de la existencia tanto o más importantes.

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